大人工智慧时代,Facebook、Netflix、Amazo

AI 技术作为科技领域的头条新闻,虽然其发展多应用在智慧型手机与应用程式上,但就发展趋势来看,AI 也广泛触及不同行业。以下就 Facebook、Netflix、Amazon 三家大公司的 AI 应用技术特别介绍:

Facebook 的菜单驱动 Bots(聊天机器人)

与客户在线互动一直都是件十分耗人力、但又不能不做的工作。美国银行、Uber、Fandango 以及 Taco Bell 这些公司都使用 chatbots 与客户互动,甚至全流程都是基于 SMS 的机器人服务。但就效果而言,机器人与真人服务依然有着差距。因此,Facebook 利用 AI,在客服服务的基础上改进。

在 Facebook 开发者大会 F8 上,Messenger bots 宣布更新:在登录界面加入新标籤 Discovery,帮你主动搜索、发现各种特色和功能的聊天机器人 Chatbot

Facebook Discovery 的口号是:直接连接各种生意、地点和服务。这个需求驱动的 bots 除了更快捷、交互性更强之外,它也可以更主动地满足用户的需求,更贴近与在线客户互动的目标。

Netflix 的推荐引擎

Netflix 的推荐引擎结合技术案例与商业模式,远比你想像中的还要聪明。据消息透露,这个月 Netflix 会推出重大变革,这个变革就在智能搜索上。目前,Netflix 推荐引擎可以根据大量资料库来确定用户想要观看的内容,并智能推荐给你。

此前,Netflix 放出消息,拟发行债券融资 10 亿美元,以布局内容生态。同时,它也与中国媒体爱奇艺达成合作。随着用户群越来越大,用户的精準化推荐也是未来发展的方向。

正如 Kevin Kelly 在《Inevitable》一书中写道:「Netflix 的推荐系统有一个 300 人的团队,并拥有 1.5 亿美元的预算,但他们解决的是一个价值 10 亿美元的问题 。」

Netflix 为 用户解决了「应该看什幺」的问题,且未来搜索引擎的大数据还能有更大的发挥空间。对于其他公司而言,考虑如何利用大数据的系统来更好的解决与用户之间的通点,并複制这种模式,正是他们应该学习的地方。

Amazon 的分析系统

Amazon 的分析系统正在从情报收集系统转变为预测系统。目前,Amazon 的在线分析类似店内人力销售助理。它关注并收集你感兴趣的内容,并模仿店内的销售员,智能化的推荐你商品。然而,预测系统的优势在于预测到更精準的需求。它甚至可以预测到你喜欢什幺样的背包材质。

以往,互联网仅能通过后设资料来进行分析,然而在新的分析系统中,它们不再单一依靠后设资料,而是使用「眼睛」系统。Amazon 的 Rekognition 或者是 Google 的 Vision 都可以根据机器学习的方式更快速、有效的发现你的购物偏好。除了预测之外,它们也在学习如何有效把产品卖给用户 。

总结来说,虽然很多学者表达了对于人工智能的担忧,但就上述大公司对于 AI 的使用技术,已经表明 AI 人工智慧的确能给优化商业模式。

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